A | 智猩猩AI整理 编辑：没方 最近在折腾几款 AI 编程工具，很多人第一反应都是问背后用的是GPT-5.6 Sol还是Claude Fable 5。 Sophie 编译 去年年底，即使新政府已经上台，并承诺减少人员编制，但核心政府部门仍在大量招聘。 但相同模型，放进不同的编程工具里，表现可能完全不一样。与此形成对比的是，公共服务委员会（PSC）发布的最新数据显示，各机构已经开始削减在外部顾问和承包商上的支出。 有的 Agent 能连续工作几个小时，写完代码还知道运行测试、检查结果、继续优化。 尽管新政府广泛宣传了削减成本的意图，但也许正是因为如此，在截至12月31日的六个月内，整个公共服务部门的全职等效岗位（FTE）增加了4.1%，达到了65699个的历史最高水平。 有的写了几十行代码，就告诉你任务已经完成。 Advertise with us 中央政府38个公共服务部门和机构中，7个缩减了规模，31个扩大了规模，共增加了2580名FTE职员。 在过去五年里，公共服务人员增加了32%。 相比之下，这些中央政府机构在承包商和顾问方面的支出在6个月期间降至5.262亿纽币，其中3.446亿纽币用于运营支出，1.816亿纽币用于资本支出，降幅相当可观。等真正运行项目，才发现测试没跑、依赖没装，甚至文件都改错了。 公共服务部门的顾问和承包商账单在2022/2023财年为12.68亿纽币，2021/2022财年为12.43亿纽币。 这些数据表明，各机构对上届政府迟来的削减公共服务支出的努力做出了回应——从2023年中期开始——削减外部承包商和顾问开支，但同时还在继续招聘扩大自己的队伍。 PSC的一位发言人表示，到2023年下半年，员工的增加是基于上届政府的工作计划和优先事项：“随着政府节约和加强效率以及2024年预算决策的逐渐落实，预计人数将下降。 模型明明没有变，差距从哪来？ 答案可能藏在模型外面的那层 Agent Harness 里，可以理解为包裹在大模型外部的“智能体运行系统”。” 国家党领导的新联合政府承诺将年度公共服务支出削减6.5%至7.5%，具体细节由公共服务部门的高层决定，财政部长兼公共服务部长Nicola Willis说。 它负责把模型、上下文、记忆、工具、权限、终端界面、任务调度和多智能体协作串联起来。
B | Willis表示，政府机构应该把节支重点放在低价值项目、后勤工作、顾问和承包商上。 她告诉英文《先驱报》，新的招聘数据反映了上届政府对公共f'w支出的懈怠态度：“没有很多证据表明公共服务部门认真对待了上届政府的节支工作，但它们已经获悉了本届政府的要求。 模型决定 Agent 的能力下限，而 Harness 则在很大程度上决定模型能够稳定工作多久、一次能处理多复杂的任务，以及最终能把多少智能转化成真实生产力。
C | 今天刷github日趋榜，看到了个名叫 jcode 的开源项目，正试图把 Agent 这层外壳推到更远。人数正在下降，我们预计他们会继续这样做。” 各公共服务部门的情况 在去年后半年里，招聘增加最多的三个机构是：社会发展部（FTE增加405个，增长4.5%）；商业、创新和就业部（FTE增加365个，增长5.9%）；以及税务局（FTE增加363个，增长9%）。
D | 它是一套使用 Rust 构建的终端 Coding Agent Harness，主打多会话工作流、持久记忆、多智能体协作、高度自定义和低资源占用。
E | 在github上已经收获10k stars。 以百分比计算，环境部的员工增幅最大，在六个月期间FTE增加了182个，增幅为22%。 在上一个完整财政年度（2022/2023），公共服务部门的总基本工资成本增加了11.8%（6.48亿纽币），至61亿纽币，原因是总人数增加和平均工资上涨了7%。 PSC还没有更新截至12月31日的六个月的成本数据。 项目链接： https://github.com/1jehuang/jcode 01 从单次对话，走向 长期运行的Agent工作系统 记忆系统是jcode的一大杀手锏，下面这段演示视频可以直观看到它的记忆召回效果： 播放 下一个 打开循环播放 00:00 / 00:00 倍速 3.0X 2.0X 1.5X 1.25X 1.0X 0.75X 0.5X 多音轨 AirPlay 0 静音播放中，点击 恢复音量 画中画 网页全屏 全屏 你可以 刷新 试试 视频信息 1.33.6 播放信息 上传日志 调试信息 [X] 视频ID VID - 播放流水 Flowid - 播放内核 Kernel - 显示器信息 Res - 帧数 - 缓冲健康度 - 网络活动 net - 视频分辨率 - 编码 Codec - mystery mystery - 按住画面移动小窗 jcode 记忆功能演示 它会将每轮对话转换为语义向量，并利用记忆图谱管理这些信息。 在2011/22财政年度，卫生部在承包商和顾问上花费了1.54亿纽币。
F | 与新冠疫情相关的支出无疑是影响支出水平的一个因素，其中许多措施已经结束。
G | 当新任务到来时，系统会通过余弦相似度检索与当前对话有关的记忆，再将命中的信息注入上下文。 为了降低“相似但不相关”的记忆干扰，jcode还可以调用独立的Memory Sideagent，对召回内容进行二次判断。 这个Sideagent既可以验证记忆是否真正相关，也可以继续执行信息检索，再把整理后的结果交给主Agent。但与新冠相关的支出减少不太可能是所有下降的原因。 在2022/2023财政年度，该部门在外部援助上的支出大幅减少，降至4700万纽币，而在截至12月的六个月里，仅支出了1270万纽币。 记忆的写入也不完全依赖用户操作。
H | 在过去的18个月里，该部门的内部员工人数也减少了7%。 其中大部分支出和一些部门员工转移到了新西兰卫生局和毛利卫生管理局（即将解散），这两个机构都是在2022年7月1日成立的。 当对话发生明显语义漂移、间隔一定轮次或者会话结束时，记忆Sideagent可以从对话中抽取值得长期保存的信息，写入记忆图谱。 在后台模式（Ambient Mode）下，系统还会定期整理和整合记忆，检查过期信息与潜在冲突。
I | 具体支出数额尚不清楚。 jcode将多会话工作流作为核心设计目标。 用户可以让jcode作为后台服务器持续运行，再从不同终端连接到同一服务。 这两个新机构都不属于公共服务部门。自正式成立以来，在顾问和承包商方面的支出可能达到数亿纽币。多个会话可以复用同一个后台服务，并由服务端统一管理会话连接、Agent通信和协作状态，而不需要为每个终端都重新启动一套完整的运行环境。 根据项目公布的自测结果，按照PSS内存指标计算，在关闭本地嵌入功能时，jcode运行一个活跃会话的内存占用约为27.8MB。而Claude Code约为386.6MB，约是 jcode 的13.9倍。
J | 2022/2023财年的数据将很快通过国会的年度审查程序公布。 在承包商和顾问的支出方面，教育部继续处于领先地位。
K | 在截至去年12月的六个月里，该部门共支出了1.31亿纽币，其中超过三分之二的资金被认为是运营支出，其余的则与学校建筑等资本支出有关。 内政部（负责现已废除的三水计划）似乎对外部开支做出了最具意义的削减：其外部开支在2022/2023财政年度达到1.22亿纽币，在最近的六个月中降至4400万纽币。 当活跃会话增加到10个时，两者的资源差距更加明显：jcode的内存占用约为117MB，Claude Code则达到约2300.6MB，约为jcode的19.7倍。 从会话扩展成本来看，jcode每增加一个会话，额外内存占用约为9.9MB；Claude Code每增加一个会话则需要约212.7MB，约为jcode的21.5倍。
L | 公共服务部门负责人的薪酬 PSC还更新了其机构负责人的薪酬数据。 PSC发言人表示，在截至2023年12月的六个月里，公共服务部门首席执行官的平均薪酬增长了1.2%，至49.5万纽币。 jcode的另一项重要能力，是原生Swarm多智能体协作。 他说：“这一增长是合理的，因为在2022/23年度，政府实体首席执行官的薪酬增长了2.2%，而同期私营部门首席执行官的薪酬增长了3.5%。” 他指出，从2020年到2022年底，由于薪酬限制，公共服务部门的首席执行官在三年内没有加薪。 当Agent A修改了Agent B此前读取过的文件，服务器会主动通知Agent B，提醒它当前代码已经发生变化。Agent B可以根据任务相关性忽略提醒，也可以查看Diff，确认自己的修改是否需要调整。 “我们现在开始看到一些增长，这是合理的。 Swarm协作文件变更通知 不同Agent之间还可以发送私信、广播消息和同步任务状态。过去5年（自2018年以来）的净增长是4.4%。” 2023年加薪幅度最大的是环保部总干事Penny Nelson。主Agent也能够自主创建新的Agent团队，把工作拆分给不同成员并行处理，自己则转变为负责规划、调度和汇总结果的协调者。包括Nelson在内的许多公共服务部门负责人的薪酬是按日历年计算的。 为了降低大仓库中的上下文消耗，jcode还开发了面向Agent的代码搜索工具Agent Grep。 该工具会在搜索结果中加入文件结构、函数列表和函数所在位置等信息，让模型在不读取全文的情况下，大致判断相关代码承担什么作用。
M | 2023年，Nelson的薪酬为49.5万纽币，比前一年增长了13.5%。
N | PSC发言人表示，这一增长是由于最近对该职位的“重新调整”，以及2023年1月的薪酬审查导致的。 还会根据Agent已经看过的内容，自适应地截断重复搜索结果。 Skills也采用了类似的按需加载思路。jcode不会在启动时把所有Skill完整写入上下文，而是对当前对话进行语义匹配，在检索到相关Skill时再自动注入。
o | 相关阅读： 为完成节支目标，政府这一部门将裁员384人 政府今年将节省开支大举减税，有多少公务员会被裁？ 政府开始削减经费，这个部门率先裁撤40个职位 在国家党政府上台之前，知道会裁公务员，很多合同工已转为永久员工…… 如果国家党上台，这一政府部门开支可能会被削减30% 机构越来越臃肿？工党执政下，这些部门的公关人员增加了50% 注：本文为编译/原创，欢迎转发分享；但严禁复制等未经授权的非法使用。 用户和Agent仍然可以通过工具或斜杠命令手动激活Skill，但无关的说明不会长期占据上下文窗口。 浏览器能力同样纳入了Harness设计。违反上述声明者，本网将追究其相关法律责任。
p | 目前jcode内置的浏览器工具主要通过Firefox Agent Bridge工作，可以执行打开页面、获取内容、点击、输入、填写表单、截图、滚动和上传文件等操作。使用授权请联系[email protected]。 chineseherald.co.nz All Rights Reserved 版权所有 (责编：Sophie) 相关内容 亚裔律师神操作：给客户立遗嘱，受益人写自己，客户全家“净身出户”…… 员工润去了黄金海岸，奥克兰市议会允许其远程工作 住豪宅、开法拉利，奥克兰华人毒枭承认是贩毒集团头目 奥克兰北岸绑架案：一男一女在酒吧被捕，绑架动机是...... 彩虹活动被取消、人行道被破坏，新西兰仇恨犯罪又回来了？ 可怕！北岸发生绑架案！还有人开枪！ 疫情通报：过去一周新西兰新增3399例 总理公布未来三个月的“行动计划”，重点关注三个领域。 jcode最有趣的功能是Self-Dev模式。 进入这一模式后，Agent可以直接修改jcode自身的源代码，随后完成构建和测试，重新加载生成的二进制程序，并继续处理原有的一个或多个会话。 如果用户不满意界面布局、工具行为或者某项工作流，可以让Agent直接修改Harness本身，而不必完全等待项目维护者提供新功能。
q | 这让人想到翁荔最近提出的一个判断，在模型能够稳定修改自身权重之前，AI的自我改进可能会率先发生在Harness层。《DeepSeek崔添翼力挺翁荔最新长文：AI自进化先从Harness开始》 jcode的Self-Dev正是提供了象征意义的工程样本。 02 安装教程 （1）macOS 和 Linux `curl -fsSL https://jcode.sh/install | bash` （2）Windows 11 `irm https://jcode.sh/install.ps1 | iex` 安装完成后，在终端输入 `jcode` 即可启动交互式界面。 03 总结 总的来说，jcode能够为Coding Agent搭建一套更完整的工作系统，让智能体记得更久、协作得更好，也能在用户授权下按需改造自己的运行环境。
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